Rudolf Pecinovský Python

☆☆☆☆☆ (0 reviews)
Show price history
Rudolf Pecinovský Python
Lowest price (incl. delivery)
364,00 CZK
Offers1
Last updated1 个月前
See best offer
AUKRO CZ/SK Product price 349,00 CZK Delivery 15,00 CZK 总计 364,00 CZK 可用性 可购买 Updated 1 个月前 View offer

价格和库存可能会有变动。 最后更新: 20.08.2026 08:11.

0,0
☆☆☆☆☆
0 reviews
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Product reviews

A good review: say what you use it for, what you like, what bothers you and how long you have had it.
Rating

Your review goes to moderation and appears once approved.

No reviews yet — be the first!
Název: Rudolf Pecinovský: Python - knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11 Vazba: Brožovaná Stav: Velmi dobrý Autor: Rudolf Pecinovský Nakladatel: Grada Praha Vydání: První vydání Jazyk: česky ISBN: 9788027106592 Edice: Knihovna programátora, Myslíme v Popis: Nová kniha zkušeného autora volně navazuje na úspěšnou učebnici Začínáme programovat v jazyku Python, a proto předpokládá u čtenáře základní znalosti tohoto jazyka. Nesnaží se být učebnicí datové analýzy, je koncipovaná spíše jako referenční příručka seznamující s nejdůležitějšími moduly používanými při práci s daty a s možnostmi jejich využití.Najdete v ní mimo jiné výklad konstrukcí, které se v začátečnických kurzech běžně neprobírají, ale při práci s daty je jejich znalost velmi užitečná. Představí bajtové objekty používané při práci s binárními daty, podrobně probere práci s regulárními výrazy včetně nových konstrukcí přidaných ve verzi 3.11, datové třídy a výhody jejich použití nebo problematiků správců kontextu.Zabývá se také prací s daty uloženými ve formátu CSV a JSON: dozvíte se, jaké záludnosti na programátora při práci s nimi čekají a jak je možné je obejít. Mezi další témata patří principy a možnosti generátorů pseudonáhodných čísel včetně jejich použití nebo datový typ Decimal, který umožňuje práci s velkými čísly, u nichž je důležité zachování přesnosti.Dostane se rovněž na moduly pro práci s časem či koncepci virtuálního prostředí, jež umožňuje paralelně pracovat na projektech s různými potřebnými konfiguracemi používaných nástrojů. Nebude chybět ani nástroj pip, s jehož pomocí budete zavádět externí knihovny, a představení práce se třemi nejdůležitějšími datovými knihovnami: NumPy, Matplotlib a pandas.

Similar products