Rudolf Pecinovský Python
☆☆☆☆☆
(0 reviews)
Lowest price (incl. delivery)
364,00 CZK
- Offers
- 1
- Last updated
- há 1 mês
| Vendedor | Product price | Delivery | Total | Disponibilidade | Updated | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AUKRO CZ/SK | Product price 349,00 CZK | Delivery 15,00 CZK | Total 364,00 CZK | Disponibilidade Disponível | Updated há 1 mês | View offer |
Os preços e a disponibilidade podem mudar. Última Atualização: 20.08.2026 08:11.
0,0
☆☆☆☆☆
0 reviews
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Product reviews
No reviews yet — be the first!
Název: Rudolf Pecinovský: Python - knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11 Vazba: Brožovaná Stav: Velmi dobrý Autor: Rudolf Pecinovský Nakladatel: Grada Praha Vydání: První vydání Jazyk: česky ISBN: 9788027106592 Edice: Knihovna programátora, Myslíme v Popis: Nová kniha zkušeného autora volně navazuje na úspěšnou učebnici Začínáme programovat v jazyku Python, a proto předpokládá u čtenáře základní znalosti tohoto jazyka. Nesnaží se být učebnicí datové analýzy, je koncipovaná spíše jako referenční příručka seznamující s nejdůležitějšími moduly používanými při práci s daty a s možnostmi jejich využití.Najdete v ní mimo jiné výklad konstrukcí, které se v začátečnických kurzech běžně neprobírají, ale při práci s daty je jejich znalost velmi užitečná. Představí bajtové objekty používané při práci s binárními daty, podrobně probere práci s regulárními výrazy včetně nových konstrukcí přidaných ve verzi 3.11, datové třídy a výhody jejich použití nebo problematiků správců kontextu.Zabývá se také prací s daty uloženými ve formátu CSV a JSON: dozvíte se, jaké záludnosti na programátora při práci s nimi čekají a jak je možné je obejít. Mezi další témata patří principy a možnosti generátorů pseudonáhodných čísel včetně jejich použití nebo datový typ Decimal, který umožňuje práci s velkými čísly, u nichž je důležité zachování přesnosti.Dostane se rovněž na moduly pro práci s časem či koncepci virtuálního prostředí, jež umožňuje paralelně pracovat na projektech s různými potřebnými konfiguracemi používaných nástrojů. Nebude chybět ani nástroj pip, s jehož pomocí budete zavádět externí knihovny, a představení práce se třemi nejdůležitějšími datovými knihovnami: NumPy, Matplotlib a pandas.
Similar products