Pricelists.org Pricelists.org Zaloguj się Załóż konto

Rudolf Pecinovský Python

☆☆☆☆☆ (0 opinii)
Pokaż historię cen
Rudolf Pecinovský Python
Najniższa cena (z dostawą)
364,00 CZK
Liczba ofert1
Ostatnia aktualizacja2 dni temu
Zobacz najlepszą ofertę
Sprzedawca Cena produktu Dostawa Razem Dostępność Aktualizacja
AU AUKRO CZ/SK 349,00 CZK 15,00 CZK 364,00 CZK Dostępny 2 dni temu Zobacz ofertę

Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 20.08.2026 08:11.

0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Opinie o produkcie

Ocena
Brak opinii — bądź pierwszy!
Název: Rudolf Pecinovský: Python - knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11 Vazba: Brožovaná Stav: Velmi dobrý Autor: Rudolf Pecinovský Nakladatel: Grada Praha Vydání: První vydání Jazyk: česky ISBN: 9788027106592 Edice: Knihovna programátora, Myslíme v Popis: Nová kniha zkušeného autora volně navazuje na úspěšnou učebnici Začínáme programovat v jazyku Python, a proto předpokládá u čtenáře základní znalosti tohoto jazyka. Nesnaží se být učebnicí datové analýzy, je koncipovaná spíše jako referenční příručka seznamující s nejdůležitějšími moduly používanými při práci s daty a s možnostmi jejich využití.Najdete v ní mimo jiné výklad konstrukcí, které se v začátečnických kurzech běžně neprobírají, ale při práci s daty je jejich znalost velmi užitečná. Představí bajtové objekty používané při práci s binárními daty, podrobně probere práci s regulárními výrazy včetně nových konstrukcí přidaných ve verzi 3.11, datové třídy a výhody jejich použití nebo problematiků správců kontextu.Zabývá se také prací s daty uloženými ve formátu CSV a JSON: dozvíte se, jaké záludnosti na programátora při práci s nimi čekají a jak je možné je obejít. Mezi další témata patří principy a možnosti generátorů pseudonáhodných čísel včetně jejich použití nebo datový typ Decimal, který umožňuje práci s velkými čísly, u nichž je důležité zachování přesnosti.Dostane se rovněž na moduly pro práci s časem či koncepci virtuálního prostředí, jež umožňuje paralelně pracovat na projektech s různými potřebnými konfiguracemi používaných nástrojů. Nebude chybět ani nástroj pip, s jehož pomocí budete zavádět externí knihovny, a představení práce se třemi nejdůležitějšími datovými knihovnami: NumPy, Matplotlib a pandas.

Podobne produkty