Pricelists.org Pricelists.org เข้าสู่ระบบ สมัครสมาชิก

Using R for Statistics

☆☆☆☆☆ (0 reviews)
Show price history
Using R for Statistics
Lowest price (incl. delivery)
59,99 USD
Typical price61,57 PLN
Lowest (90 days)59,99 PLN
Offers7
Last updated1 สัปดาห์ที่แล้ว
See best offer
Price history (90 days)
Full history
2026-08-08 2026-08-15
ประวัติราคา
อัปเดตเมื่อราคา
2026-08-0859,99
2026-08-1559,99
ผู้ขาย Product price Delivery รวม ความพร้อมจำหน่าย Updated
SP SpringerNatureLink Shop INT 59,99 USD free 59,99 USD มีจำหน่าย 4 วันที่แล้ว View offer
SP SpringerNatureLink Shop INT 59,99 USD free 59,99 USD มีจำหน่าย 4 วันที่แล้ว View offer
SP SpringerNatureLink Shop INT 59,99 USD free 59,99 USD มีจำหน่าย 4 วันที่แล้ว View offer
SP SpringerNatureLink Shop INT 64,99 USD 15,00 USD 79,99 USD มีจำหน่าย 4 วันที่แล้ว View offer
SP SpringerNatureLink Shop INT 64,99 USD 19,00 USD 83,99 USD มีจำหน่าย 4 วันที่แล้ว View offer
SP Springer Nature Author 64,99 USD 19,00 USD 83,99 USD มีจำหน่าย 1 สัปดาห์ที่แล้ว View offer
SP SpringerNatureLink Shop INT 64,19 EUR 25,00 EUR 89,19 EUR มีจำหน่าย 4 วันที่แล้ว View offer

ราคาและความพร้อมจำหน่ายอาจมีการเปลี่ยนแปลง อัปเดตล่าสุด: 08.08.2026 11:40.

0,0
☆☆☆☆☆
0 reviews
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Product reviews

Rating
No reviews yet — be the first!
Using R for Statistics will get you the answers to most of the problems you are likely to encounter when using a variety of statistics. This book is a problem-solution primer for using R to set up your data, pose your problems and get answers using a wide array of statistical tests. The book walks you through R basics and how to use R to accomplish a wide variety statistical operations. You'll be able to navigate the R system, enter and import data, manipulate datasets, calculate summary statistics, create statistical plots and customize their appearance, perform hypothesis tests such as the t-tests and analyses of variance, and build regression models. Examples are built around actual datasets to simulate real-world solutions, and programming basics are explained to assist those who do not have a development background. After reading and using this guide, you'll be comfortable using and applying R to your specific statistical analyses or hypothesis tests. Noprior knowledge of R or of programming is assumed, though you should have some experience with statistics.

Similar products