Pricelists.org Pricelists.org Zaloguj się Załóż konto

Using R for Statistics

☆☆☆☆☆ (0 opinii)
Pokaż historię cen
Using R for Statistics
Najniższa cena (z dostawą)
59,99 USD
Typowa cena61,57 PLN
Najniższa (90 dni)59,99 PLN
Liczba ofert7
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Zobacz najlepszą ofertę
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08 2026-08-15
Historia cen
ZaktualizowanoCena
2026-08-0859,99
2026-08-1559,99
Sprzedawca Cena produktu Dostawa Razem Dostępność Aktualizacja
SP SpringerNatureLink Shop INT 59,99 USD 0 zł 59,99 USD Dostępny 4 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 59,99 USD 0 zł 59,99 USD Dostępny 4 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 59,99 USD 0 zł 59,99 USD Dostępny 4 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 64,99 USD 15,00 USD 79,99 USD Dostępny 4 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 64,99 USD 19,00 USD 83,99 USD Dostępny 4 dni temu Zobacz ofertę
SP Springer Nature Author 64,99 USD 19,00 USD 83,99 USD Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 64,19 EUR 25,00 EUR 89,19 EUR Dostępny 4 dni temu Zobacz ofertę

Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 11:40.

0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Opinie o produkcie

Ocena
Brak opinii — bądź pierwszy!
Using R for Statistics will get you the answers to most of the problems you are likely to encounter when using a variety of statistics. This book is a problem-solution primer for using R to set up your data, pose your problems and get answers using a wide array of statistical tests. The book walks you through R basics and how to use R to accomplish a wide variety statistical operations. You'll be able to navigate the R system, enter and import data, manipulate datasets, calculate summary statistics, create statistical plots and customize their appearance, perform hypothesis tests such as the t-tests and analyses of variance, and build regression models. Examples are built around actual datasets to simulate real-world solutions, and programming basics are explained to assist those who do not have a development background. After reading and using this guide, you'll be comfortable using and applying R to your specific statistical analyses or hypothesis tests. Noprior knowledge of R or of programming is assumed, though you should have some experience with statistics.

Podobne produkty