Quantitative Datenanalyse
☆☆☆☆☆
(0 reviews)
Lowest price (incl. delivery)
19,99 USD
Typical price29,04 PLN
Lowest (90 days)19,99 PLN
Offers12
Last updated1 สัปดาห์ที่แล้ว
Price history (90 days)
Full history
2026-08-08
2026-08-14
| อัปเดตเมื่อ | ราคา |
|---|---|
| 2026-08-08 | 19,99 |
| 2026-08-14 | 19,99 |
| ผู้ขาย | Product price | Delivery | รวม | ความพร้อมจำหน่าย | Updated | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 19,99 USD | free | 19,99 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 19,99 USD | 29,00 USD | 48,99 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 19,99 USD | 29,00 USD | 48,99 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 19,99 USD | 25,00 USD | 44,99 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 19,99 EUR | 29,00 EUR | 48,99 EUR | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 26,99 USD | free | 26,99 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 26,99 USD | 29,00 USD | 55,99 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 26,99 EUR | free | 26,99 EUR | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 34,99 EUR | 29,00 EUR | 63,99 EUR | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 37,99 USD | 25,00 USD | 62,99 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 37,99 USD | 25,00 USD | 62,99 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP Springer Nature Author | 37,99 USD | 25,00 USD | 62,99 USD | มีจำหน่าย | 1 สัปดาห์ที่แล้ว | View offer |
ราคาและความพร้อมจำหน่ายอาจมีการเปลี่ยนแปลง อัปเดตล่าสุด: 08.08.2026 08:07.
0,0
☆☆☆☆☆
0 reviews
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Product reviews
No reviews yet — be the first!
Das Buch bietet eine Einführung in die quantitative Datenanalyse mit dem Statistikprogramm SPSS. Es werden Kenntnisse vermittelt, um einfache Analysen selbstständig durchführen zu können. Dazu gehören der Download von Sekundärdatensätzen, die sachgemäße Kodierung von Variablen (Datenaufbereitung), die uni- und bivariate Datenanalyse sowie multivariate Analyseverfahren. Für eine möglichst praxisnahe Darstellung werden die einzelnen Analysen auf Basis der ALLBUS-Daten 2018 illustriert. Dabei werden die zentralen Befehle (Syntax) vorgestellt, die für die Datenanalyse mit SPSS erforderlich sind.