Multiplex Networks
☆☆☆☆☆
(0 reviews)
Lowest price (incl. delivery)
74,99 USD
- Offers
- 6
- Last updated
- 3 เดือนที่แล้ว
| ผู้ขาย | Product price | Delivery | รวม | ความพร้อมจำหน่าย | Updated | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SpringerNatureLink Shop INT | Product price 59,99 USD | Delivery 15,00 USD | รวม 74,99 USD | ความพร้อมจำหน่าย มีจำหน่าย | Updated 2 เดือนที่แล้ว | View offer |
| SpringerNatureLink Shop INT | Product price 59,99 USD | Delivery 29,00 USD | รวม 88,99 USD | ความพร้อมจำหน่าย มีจำหน่าย | Updated 2 เดือนที่แล้ว | View offer |
| SpringerNatureLink Shop INT | Product price 64,99 USD | Delivery 19,00 USD | รวม 83,99 USD | ความพร้อมจำหน่าย มีจำหน่าย | Updated 2 เดือนที่แล้ว | View offer |
| …and 2 more variants from this seller (prices from 59,99 USD to 64,99 USD) | ||||||
| Springer Nature Author | Product price 64,99 USD ▲ 18,2% | Delivery free | รวม 64,99 USD | ความพร้อมจำหน่าย มีจำหน่าย | Updated 3 เดือนที่แล้ว | View offer |
ราคาและความพร้อมจำหน่ายอาจมีการเปลี่ยนแปลง อัปเดตล่าสุด: 08.08.2026 10:48.
0,0
☆☆☆☆☆
0 reviews
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Product reviews
No reviews yet — be the first!
This book provides the basis of a formal language and explores its possibilities in the characterization of multiplex networks. Armed with the formalism developed, the authors define structural metrics for multiplex networks. A methodology to generalize monoplex structural metrics to multiplex networks is also presented so that the reader will be able to generalize other metrics of interest in a systematic way. Therefore, this book will serve as a guide for the theoretical development of new multiplex metrics. Furthermore, this Brief describes the spectral properties of these networks in relation to concepts from algebraic graph theory and the theory of matrix polynomials. The text is rounded off by analyzing the different structural transitions present in multiplex systems as well as by a brief overview of some representative dynamical processes. Multiplex Networks will appeal to students, researchers, and professionals within the fields of network science, graph theory, and data science.