Pricelists.org Pricelists.org เข้าสู่ระบบ สมัครสมาชิก

Big Data in Engineering Applications

☆☆☆☆☆ (0 reviews)
Show price history
Big Data in Engineering Applications
Lowest price (incl. delivery)
175,49 EUR
Typical price4 141,29 PLN
Lowest (90 days)160,49 PLN
Offers7
Last updated1 สัปดาห์ที่แล้ว
See best offer
Price history (90 days)
Full history
2026-08-08 2026-08-15
ประวัติราคา
อัปเดตเมื่อราคา
2026-08-08160,49
2026-08-15179,99
ผู้ขาย Product price Delivery รวม ความพร้อมจำหน่าย Updated
SP SpringerNatureLink Shop INT 160,49 EUR 15,00 EUR 175,49 EUR มีจำหน่าย 5 วันที่แล้ว View offer
SP SpringerNatureLink Shop INT 28 599,00 JPY 19,00 JPY 28 618,00 JPY มีจำหน่าย 5 วันที่แล้ว View offer
SP Springer Nature Author 28 599,00 JPY free 28 599,00 JPY มีจำหน่าย 1 สัปดาห์ที่แล้ว View offer
SP SpringerNatureLink Shop INT 199,99 USD 15,00 USD 214,99 USD มีจำหน่าย 5 วันที่แล้ว View offer
SP SpringerNatureLink Shop INT 219,99 USD 19,00 USD 238,99 USD มีจำหน่าย 5 วันที่แล้ว View offer
SP SpringerNatureLink Shop INT 219,99 USD 25,00 USD 244,99 USD มีจำหน่าย 5 วันที่แล้ว View offer
SP SpringerNatureLink Shop INT 236,00 EUR 29,00 EUR 265,00 EUR มีจำหน่าย 5 วันที่แล้ว View offer

ราคาและความพร้อมจำหน่ายอาจมีการเปลี่ยนแปลง อัปเดตล่าสุด: 08.08.2026 23:36.

0,0
☆☆☆☆☆
0 reviews
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Product reviews

Rating
No reviews yet — be the first!
This book presents the current trends, technologies, and challenges in Big Data in the diversified field of engineering and sciences. It covers the applications of Big Data ranging from conventional fields of mechanical engineering, civil engineering to electronics, electrical, and computer science to areas in pharmaceutical and biological sciences. This book consists of contributions from various authors from all sectors of academia and industries, demonstrating the imperative application of Big Data for the decision-making process in sectors where the volume, variety, and velocity of information keep increasing. The book is a useful reference for graduate students, researchers and scientists interested in exploring the potential of Big Data in the application of engineering areas.

Similar products