Big Data in Engineering Applications
☆☆☆☆☆
(0 reviews)
Lowest price (incl. delivery)
175,49 EUR
Typical price4 141,29 PLN
Lowest (90 days)160,49 PLN
Offers7
Last updated1 สัปดาห์ที่แล้ว
Price history (90 days)
Full history
2026-08-08
2026-08-15
| อัปเดตเมื่อ | ราคา |
|---|---|
| 2026-08-08 | 160,49 |
| 2026-08-15 | 179,99 |
| ผู้ขาย | Product price | Delivery | รวม | ความพร้อมจำหน่าย | Updated | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 160,49 EUR | 15,00 EUR | 175,49 EUR | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 28 599,00 JPY | 19,00 JPY | 28 618,00 JPY | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP Springer Nature Author | 28 599,00 JPY | free | 28 599,00 JPY | มีจำหน่าย | 1 สัปดาห์ที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 199,99 USD | 15,00 USD | 214,99 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 219,99 USD | 19,00 USD | 238,99 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 219,99 USD | 25,00 USD | 244,99 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 236,00 EUR | 29,00 EUR | 265,00 EUR | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
ราคาและความพร้อมจำหน่ายอาจมีการเปลี่ยนแปลง อัปเดตล่าสุด: 08.08.2026 23:36.
0,0
☆☆☆☆☆
0 reviews
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Product reviews
No reviews yet — be the first!
This book presents the current trends, technologies, and challenges in Big Data in the diversified field of engineering and sciences. It covers the applications of Big Data ranging from conventional fields of mechanical engineering, civil engineering to electronics, electrical, and computer science to areas in pharmaceutical and biological sciences. This book consists of contributions from various authors from all sectors of academia and industries, demonstrating the imperative application of Big Data for the decision-making process in sectors where the volume, variety, and velocity of information keep increasing. The book is a useful reference for graduate students, researchers and scientists interested in exploring the potential of Big Data in the application of engineering areas.