Analytical Methods for Solving Nonlinear Partial Differential Equations
☆☆☆☆☆
(0 reviews)
Lowest price (incl. delivery)
46,99 USD
Typical price1 998,13 PLN
Lowest (90 days)19,59 PLN
Offers6
Last updated1 สัปดาห์ที่แล้ว
Price history (90 days)
Full history
2026-08-08
2026-08-15
| อัปเดตเมื่อ | ราคา |
|---|---|
| 2026-08-08 | 22,46 |
| 2026-08-14 | 19,59 |
| 2026-08-15 | 5 719,00 |
| ผู้ขาย | Product price | Delivery | รวม | ความพร้อมจำหน่าย | Updated | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 27,99 USD | 19,00 USD | 46,99 USD | มีจำหน่าย | 6 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 31,49 USD | 25,00 USD | 56,49 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 31,49 USD | 19,00 USD | 50,49 USD | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 5 719,00 JPY | 25,00 JPY | 5 744,00 JPY | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
| SP Springer Nature Author | 5 719,00 JPY | 15,00 JPY | 5 734,00 JPY | มีจำหน่าย | 1 สัปดาห์ที่แล้ว | View offer |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 43,99 EUR | 15,00 EUR | 58,99 EUR | มีจำหน่าย | 5 วันที่แล้ว | View offer |
ราคาและความพร้อมจำหน่ายอาจมีการเปลี่ยนแปลง อัปเดตล่าสุด: 08.08.2026 08:52.
0,0
☆☆☆☆☆
0 reviews
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Product reviews
No reviews yet — be the first!
This textbook provides an introduction to methods for solving nonlinear partial differential equations (NLPDEs). After the introduction of several PDEs drawn from science and engineering, readers are introduced to techniques to obtain exact solutions of NLPDEs. The chapters include the following topics: Nonlinear PDEs are Everywhere; Differential Substitutions; Point and Contact Transformations; First Integrals; and Functional Separability. Readers are guided through these chapters and are provided with several detailed examples. Each chapter ends with a series of exercises illustrating the material presented in each chapter. This Second Edition includes a new method of generating contact transformations and focuses on a solution method (parametric Legendre transformations) to solve a particular class of two nonlinear PDEs.