Pricelists.org Pricelists.org Zaloguj się Załóż konto

Wineinformatics

☆☆☆☆☆ (0 opinii)
Pokaż historię cen
Wineinformatics
Najniższa cena (z dostawą)
7 174,00 JPY
Typowa cena524,37 PLN
Najniższa (90 dni)35,99 PLN
Liczba ofert6
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Zobacz najlepszą ofertę
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08 2026-08-15
Historia cen
ZaktualizowanoCena
2026-08-0839,99
2026-08-1435,99
2026-08-1551,99
Sprzedawca Cena produktu Dostawa Razem Dostępność Aktualizacja
SP SpringerNatureLink Shop INT 7 149,00 JPY 25,00 JPY 7 174,00 JPY Dostępny 5 dni temu Zobacz ofertę
SP Springer Nature Author 7 149,00 JPY 29,00 JPY 7 178,00 JPY Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 49,99 USD 0 zł 49,99 USD Dostępny 6 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 54,99 USD 0 zł 54,99 USD Dostępny 6 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 54,99 USD 0 zł 54,99 USD Dostępny 6 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 59,00 EUR 0 zł 59,00 EUR Dostępny 6 dni temu Zobacz ofertę

Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 23:09.

0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Opinie o produkcie

Ocena
Brak opinii — bądź pierwszy!
Wineinformatics is a new data science application with a focus on understanding wine through artificial intelligence. Thousands of new wine reviews are produced monthly, which benefits the understanding of wine through wine experts for winemakers and consumers. This book systematically investigates how to process human language format reviews and mine useful knowledge from a large volume of processed data. This book presents a human language processing tool named Computational Wine Wheel to process professional wine reviews and three novel Wineinformatics studies to analyze wine quality, price and reviewers. Through the lens of data science, the author demonstrates how the wine receives 90+ scores out of 100 points from Wine Spectator, how to predict a wine’s specific grade and price through wine reviews and how to rank a group of wine reviewers. The book also shows the advanced application of the Computational Wine Wheel to capture more information hidden in wine reviews and the possibility of extending the wheel to coffee, tea beer, sake and liquors. This book targets computer scientists, data scientists and wine industrial researchers, who are interested in Wineinformatics. Senior data science undergraduate and graduate students may also benefit from this book.

Podobne produkty