Using R for Statistics
☆☆☆☆☆
(0 opinii)
Najniższa cena (z dostawą)
8 579,00 JPY
Typowa cena432,31 PLN
Najniższa (90 dni)17,67 PLN
Liczba ofert4
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-07
2026-08-15
| Zaktualizowano | Cena |
|---|---|
| 2026-08-07 | 17,67 |
| 2026-08-08 | 26,71 |
| 2026-08-15 | 52,99 |
| Sprzedawca | Cena produktu | Dostawa | Razem | Dostępność | Aktualizacja | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 8 579,00 JPY | 0 zł | 8 579,00 JPY | Dostępny | 5 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP Springer Nature Author | 8 579,00 JPY | 0 zł | 8 579,00 JPY | Dostępny | 1 tydzień temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 71,00 EUR | 19,00 EUR | 90,00 EUR | Dostępny | 5 dni temu | Zobacz ofertę |
| VI VitalSource | 370,01 ZAR | 0 zł | 370,01 ZAR | Dostępny | 1 tydzień temu | Zobacz ofertę |
Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 05:58.
EAN
9781484201404
Springer Nature
0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Opinie o produkcie
Brak opinii — bądź pierwszy!
Using R for Statistics will get you the answers to most of the problems you are likely to encounter when using a variety of statistics. This book is a problem-solution primer for using R to set up your data, pose your problems and get answers using a wide array of statistical tests. The book walks you through R basics and how to use R to accomplish a wide variety statistical operations. You'll be able to navigate the R system, enter and import data, manipulate datasets, calculate summary statistics, create statistical plots and customize their appearance, perform hypothesis tests such as the t-tests and analyses of variance, and build regression models. Examples are built around actual datasets to simulate real-world solutions, and programming basics are explained to assist those who do not have a development background. After reading and using this guide, you'll be comfortable using and applying R to your specific statistical analyses or hypothesis tests. Noprior knowledge of R or of programming is assumed, though you should have some experience with statistics.