Pricelists.org Pricelists.org Zaloguj się Załóż konto

Sparsity

☆☆☆☆☆ (0 opinii)
Pokaż historię cen
Sparsity
Najniższa cena (z dostawą)
108,99 USD
Typowa cena88,13 PLN
Najniższa (90 dni)62,99 PLN
Liczba ofert6
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Zobacz najlepszą ofertę
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08 2026-08-15
Historia cen
ZaktualizowanoCena
2026-08-0874,89
2026-08-1562,99
Sprzedawca Cena produktu Dostawa Razem Dostępność Aktualizacja
SP SpringerNatureLink Shop INT 89,99 USD 19,00 USD 108,99 USD Dostępny 5 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 89,99 USD 25,00 USD 114,99 USD Dostępny 5 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 99,00 USD 0 zł 99,00 USD Dostępny 5 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 99,00 USD 0 zł 99,00 USD Dostępny 5 dni temu Zobacz ofertę
SP Springer Nature Author 96,29 EUR 15,00 EUR 111,29 EUR Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 98,99 EUR 0 zł 98,99 EUR Dostępny 5 dni temu Zobacz ofertę

Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 13:27.

0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Opinie o produkcie

Ocena
Brak opinii — bądź pierwszy!
This is the first book devoted to the systematic study of sparse graphs and sparse finite structures. Although the notion of sparsity appears in various contexts and is a typical example of a hard to define notion, the authors devised an unifying classification of general classes of structures. This approach is very robust and it has many remarkable properties. For example the classification is expressible in many different ways involving most extremal combinatorial invariants. This study of sparse structures found applications in such diverse areas as algorithmic graph theory, complexity of algorithms, property testing, descriptive complexity and mathematical logic (homomorphism preservation,fixed parameter tractability and constraint satisfaction problems). It should be stressed that despite of its generality this approach leads to linear (and nearly linear) algorithms. Jaroslav Nešetřil is a professor at Charles University, Prague; Patrice Ossona de Mendez is a CNRS researcher et EHESS, Paris. This book is related to the material presented by the first author at ICM 2010.

Podobne produkty