Pricelists.org Pricelists.org Zaloguj się Załóż konto

Smart Meters

☆☆☆☆☆ (0 opinii)
Pokaż historię cen
Smart Meters
Najniższa cena (z dostawą)
20 048,00 JPY
Typowa cena2 135,06 PLN
Najniższa (90 dni)119,99 PLN
Liczba ofert6
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Zobacz najlepszą ofertę
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08 2026-08-15
Historia cen
ZaktualizowanoCena
2026-08-08119,99
2026-08-15119,99
Sprzedawca Cena produktu Dostawa Razem Dostępność Aktualizacja
SP SpringerNatureLink Shop INT 20 019,00 JPY 29,00 JPY 20 048,00 JPY Dostępny 5 dni temu Zobacz ofertę
SP Springer Nature Author 20 019,00 JPY 25,00 JPY 20 044,00 JPY Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 139,99 USD 0 zł 139,99 USD Dostępny 5 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 159,99 USD 25,00 USD 184,99 USD Dostępny 5 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 159,99 USD 25,00 USD 184,99 USD Dostępny 5 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 165,50 EUR 29,00 EUR 194,50 EUR Dostępny 5 dni temu Zobacz ofertę

Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 22:34.

0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Opinie o produkcie

Ocena
Brak opinii — bądź pierwszy!
This book describes how equipping buildings with smart meters is essential to improve the prediction of energy costs within smart grids and to help end-users optimize their energy consumption. The book reports on the results of the European Upper Rhine INTERREG project SMI (www.smi.uha.fr), which connects artificial intelligence and micro-societal analysis. It is multidisciplinary and addresses the following aspects: social, legal, environmental, and technical. One of the critical factors for the transition to clean energy is the flexibility of the power grid. A flexible grid requires a constant flow of data about the network and its demand, on the other hand, clients who produce electrical power can be an active part of the demand response if they are informed about the power needs of their appliances. “If you cannot measure it, you cannot improve it.” This common management saying also holds true for the area energy efficiency. Without a clear understanding of their energy usage, consumers are unable to take steps to reduce their consumption. A new intelligent tool is presented that is more efficient, safe, and acceptable to consumers. Thus, users of this intelligent tool will be able to collect and predict the consumption of their electrical appliances. At the same time, the consumption information is anonymized before being relayed to the energy supplier. In parallel, new techniques will be evaluated to improve the security level of the smart meter in a highly heterogeneous network.

Podobne produkty