Pricelists.org Pricelists.org Zaloguj się Załóż konto

Risk Management in Stochastic Integer Programming

☆☆☆☆☆ (0 opinii)
Pokaż historię cen
Risk Management in Stochastic Integer Programming
Najniższa cena (z dostawą)
7 149,00 JPY
Typowa cena563,11 PLN
Najniższa (90 dni)35,99 PLN
Liczba ofert6
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Zobacz najlepszą ofertę
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08 2026-08-15
Historia cen
ZaktualizowanoCena
2026-08-0839,99
2026-08-1435,99
2026-08-1551,99
Sprzedawca Cena produktu Dostawa Razem Dostępność Aktualizacja
SP SpringerNatureLink Shop INT 7 149,00 JPY 0 zł 7 149,00 JPY Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP Springer Nature Author 7 149,00 JPY 15,00 JPY 7 164,00 JPY Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 49,99 USD 0 zł 49,99 USD Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 54,99 USD 0 zł 54,99 USD Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 54,99 USD 25,00 USD 79,99 USD Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 59,00 EUR 0 zł 59,00 EUR Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę

Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 23:09.

0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Opinie o produkcie

Ocena
Brak opinii — bądź pierwszy!
I am deeply grateful to my advisor Prof. Dr. Rüdiger Schultz for his untiring - couragement. Moreover, I would like to express my gratitude to Prof. Dr. -Ing. - mund Handschin and Dr. -Ing. Hendrik Neumann from the University of Dortmund for inspiration and support. I would like to thank PD Dr. René Henrion from the Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics in Berlin for reviewing this thesis. Cordial thanks to my colleagues at the University of Duisburg-Essen for motivating and fruitful discussions as well as a pleasurable cooperation. Contents 1 Introduction 1 1. 1 Stochastic Optimization. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1. 1. 1 The two-stage stochastic optimization problem . . . . . . 3 1. 1. 2 Expectation-based formulation. . . . . . . . . . . . . . . 5 1. 2 Content and Structure. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2 RiskMeasuresinTwo-StageStochasticPrograms 9 2. 1 Risk Measures. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2. 1. 1 Deviation measures. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2. 1. 2 Quantile-based risk measures . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 2 Mean-Risk Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2. 2. 1 Results concerning structure and stability . . . . . . . . . 13 2. 2. 2 Deterministic equivalents. . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2. 2. 3 Algorithmic issues – dual decomposition method . . . . . 26 3 StochasticDominanceConstraints 33 3. 1 Introduction to Stochastic Dominance . . . . . . . . . . . . . . . 33 3. 1. 1 Stochastic orders for the preference of higher outcomes . . 34 3. 1. 2 Stochastic orders for the preference of smaller outcomes . 38 3. 2 Stochastic Dominance Constraints . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3. 2. 1 First order stochastic dominanceconstraints. . . . . . . . 43 3. 2. 2 Results concerning structure and stability . . . . . . . . . 44 3. 2. 3 Deterministic equivalents. . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 3. 2. 4 Algorithmic issues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Podobne produkty