Pricelists.org Pricelists.org Zaloguj się Załóż konto

Numerical Methods for Linear Complementarity Problems in Physics-Based Animation

☆☆☆☆☆ (0 opinii)
Pokaż historię cen
Numerical Methods for Linear Complementarity Problems in Physics-Based Animation
Najniższa cena (z dostawą)
49,61 CAD
Typowa cena840,48 PLN
Najniższa (90 dni)57,19 PLN
Liczba ofert4
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Zobacz najlepszą ofertę
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08 2026-08-15
Historia cen
ZaktualizowanoCena
2026-08-0857,19
2026-08-1557,19
Sprzedawca Cena produktu Dostawa Razem Dostępność Aktualizacja
VI VitalSource 24,61 CAD 25,00 CAD 49,61 CAD Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 7 864,00 JPY 25,00 JPY 7 889,00 JPY Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP Springer Nature Author 7 864,00 JPY 0 zł 7 864,00 JPY Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 65,00 EUR 19,00 EUR 84,00 EUR Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę

Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 21:10.

EAN 9783031795633
Springer Nature
0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Opinie o produkcie

Ocena
Brak opinii — bądź pierwszy!
Linear complementarity problems (LCPs) have for many years been used in physics-based animation to model contact forces between rigid bodies in contact. More recently, LCPs have found their way into the realm of fluid dynamics. Here, LCPs are used to model boundary conditions with fluid-wall contacts. LCPs have also started to appear in deformable models and granular simulations. There is an increasing need for numerical methods to solve the resulting LCPs with all these new applications. This book provides a numerical foundation for such methods, especially suited for use in computer graphics. This book is mainly intended for a researcher/Ph.D. student/post-doc/professor who wants to study the algorithms and do more work/research in this area. Programmers might have to invest some time brushing up on math skills, for this we refer to Appendices A and B. The reader should be familiar with linear algebra and differential calculus. We provide pseudo code for all the numerical methods, which should be comprehensible by any computer scientist with rudimentary programming skills. The reader can find an online supplementary code repository, containing Matlab implementations of many of the core methods covered in these notes, as well as a few Python implementations [Erleben, 2011]. Table of Contents: Introduction / Numerical Methods / Guide for Software and Selecting Methods / Bibliography / Authors' Biographies

Podobne produkty