Pricelists.org Pricelists.org Zaloguj się Załóż konto

Modeling Binary Correlated Responses

☆☆☆☆☆ (0 opinii)
Pokaż historię cen
Modeling Binary Correlated Responses
Najniższa cena (z dostawą)
104,99 USD
Typowa cena2 389,74 PLN
Najniższa (90 dni)89,87 PLN
Liczba ofert6
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Zobacz najlepszą ofertę
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08 2026-08-15
Historia cen
ZaktualizowanoCena
2026-08-0889,87
2026-08-1589,87
Sprzedawca Cena produktu Dostawa Razem Dostępność Aktualizacja
SP SpringerNatureLink Shop INT 104,99 USD 0 zł 104,99 USD Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 118,99 USD 29,00 USD 147,99 USD Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 118,99 USD 15,00 USD 133,99 USD Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 123,90 EUR 0 zł 123,90 EUR Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 21 449,00 JPY 25,00 JPY 21 474,00 JPY Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP Springer Nature Author 21 449,00 JPY 15,00 JPY 21 464,00 JPY Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę

Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 15.08.2026 04:44.

0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Opinie o produkcie

Ocena
Brak opinii — bądź pierwszy!
This book is an updated edition of Modeling Binary Correlated Responses Using SAS, SPSS and R, and now it includes the use of STATA. It uses these Statistical tools to analyze correlated binary data, accessible to practitioners in a single volume. Chapters cover recently developed statistical tools and statistical packages, as well as showcase both traditional and new methods for application to health-related research. Data analysis presented in each chapter will provide step-by-step instructions so these new methods can be readily applied to projects. Short tutorials are in the appendix, for readers interested in learning more about the languages. Data and computer programs will be publicly available in order for readers to replicate model development, but learning a new statistical language is not necessary with this book. The inclusion of code for R, SAS, SPSS and STATA, allows for easy implementation by readers. Researchers and graduate students in Statistics, Epidemiology, and Public Health will find this book particularly useful.

Podobne produkty