Isospectral Transformations
☆☆☆☆☆
(0 opinii)
Najniższa cena (z dostawą)
7 168,00 JPY
Typowa cena444,24 PLN
Najniższa (90 dni)35,99 PLN
Liczba ofert6
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08
2026-08-15
| Zaktualizowano | Cena |
|---|---|
| 2026-08-08 | 39,99 |
| 2026-08-14 | 35,99 |
| 2026-08-15 | 51,99 |
| Sprzedawca | Cena produktu | Dostawa | Razem | Dostępność | Aktualizacja | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 7 149,00 JPY | 19,00 JPY | 7 168,00 JPY | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP Springer Nature Author | 7 149,00 JPY | 25,00 JPY | 7 174,00 JPY | Dostępny | 1 tydzień temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 49,99 USD | 29,00 USD | 78,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 54,99 USD | 29,00 USD | 83,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 54,99 USD | 25,00 USD | 79,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 59,00 EUR | 0 zł | 59,00 EUR | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 23:08.
0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Opinie o produkcie
Brak opinii — bądź pierwszy!
This book presents a new approach to the analysis of networks, which emphasizes how one can compress a network while preserving all information relative to the network's spectrum. Besides these compression techniques, the authors introduce a number of other isospectral transformations and demonstrate how, together, these methods can be applied to gain new results in a number of areas. This includes the stability of time-delayed and non time-delayed dynamical networks, eigenvalue estimation, pseudospectra analysis and the estimation of survival probabilities in open dynamical systems. The theory of isospectral transformations, developed in this text, can be readily applied in any area that involves the analysis of multidimensional systems and is especially applicable to the analysis of network dynamics. This book will be of interest to Mathematicians, Physicists, Biologists, Engineers and to anyone who has an interest in the dynamics of networks.