Introduction to Optimization
☆☆☆☆☆
(0 opinii)
Najniższa cena (z dostawą)
7 164,00 JPY
Typowa cena391,39 PLN
Najniższa (90 dni)35,99 PLN
Liczba ofert6
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08
2026-08-15
| Zaktualizowano | Cena |
|---|---|
| 2026-08-08 | 39,99 |
| 2026-08-14 | 35,99 |
| 2026-08-15 | 51,99 |
| Sprzedawca | Cena produktu | Dostawa | Razem | Dostępność | Aktualizacja | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 7 149,00 JPY | 15,00 JPY | 7 164,00 JPY | Dostępny | 6 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP Springer Nature Author | 7 149,00 JPY | 15,00 JPY | 7 164,00 JPY | Dostępny | 1 tydzień temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 74,99 USD | 19,00 USD | 93,99 USD | Dostępny | 6 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 64,99 GBP | 0 zł | 64,99 GBP | Dostępny | 6 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 84,99 USD | 0 zł | 84,99 USD | Dostępny | 6 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 84,99 USD | 25,00 USD | 109,99 USD | Dostępny | 6 dni temu | Zobacz ofertę |
Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 23:08.
0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Opinie o produkcie
Brak opinii — bądź pierwszy!
This undergraduate textbook introduces students of science and engineering to the fascinating field of optimization. It is a unique book that brings together the subfields of mathematical programming, variational calculus, and optimization in a single reference. As a primer on optimization, its main goal is to provide a succinct and accessible introduction to linear programming, nonlinear programming, numerical optimization algorithms, variational problems, dynamic programming, and optimal control. Prerequisites have been kept to a minimum, although a basic knowledge of calculus, linear algebra, and differential equations is assumed. There are numerous examples, illustrations, and exercises throughout the text, making it an ideal book for self-study. Applied mathematicians, physicists, engineers, and scientists will find this introduction to optimization extremely useful.