Hi-C Data Analysis
☆☆☆☆☆
(0 opinii)
Najniższa cena (z dostawą)
138,00 USD
Typowa cena1 839,74 PLN
Najniższa (90 dni)87,50 PLN
Liczba ofert7
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08
2026-08-15
| Zaktualizowano | Cena |
|---|---|
| 2026-08-08 | 87,50 |
| 2026-08-15 | 87,50 |
| Sprzedawca | Cena produktu | Dostawa | Razem | Dostępność | Aktualizacja | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 109,00 USD | 29,00 USD | 138,00 USD | Dostępny | 5 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 28 599,00 JPY | 0 zł | 28 599,00 JPY | Dostępny | 5 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP Springer Nature Author | 28 599,00 JPY | 15,00 JPY | 28 614,00 JPY | Dostępny | 1 tydzień temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 199,99 USD | 25,00 USD | 224,99 USD | Dostępny | 5 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 219,99 USD | 0 zł | 219,99 USD | Dostępny | 5 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 219,99 USD | 15,00 USD | 234,99 USD | Dostępny | 5 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 236,00 EUR | 0 zł | 236,00 EUR | Dostępny | 5 dni temu | Zobacz ofertę |
Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 22:56.
0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Opinie o produkcie
Brak opinii — bądź pierwszy!
This volume details a comprehensive set of methods and tools for Hi-C data processing, analysis, and interpretation. Chapters cover applications of Hi-C to address a variety of biological problems, with a specific focus on state-of-the-art computational procedures adopted for the data analysis. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible laboratory protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls. Authoritative and cutting-edge, Hi-C Data Analysis: Methods and Protocols aims to help computational and molecular biologists working in the field of chromatin 3D architecture and transcription regulation.