Pricelists.org Pricelists.org Zaloguj się Załóż konto

Emerging Trends in Knowledge Discovery and Data Mining

☆☆☆☆☆ (0 opinii)
Pokaż historię cen
Emerging Trends in Knowledge Discovery and Data Mining
Najniższa cena (z dostawą)
5 262,00 JPY
Typowa cena618,47 PLN
Najniższa (90 dni)31,99 PLN
Liczba ofert3
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Zobacz najlepszą ofertę
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08 2026-08-14
Historia cen
ZaktualizowanoCena
2026-08-0831,99
2026-08-1431,99
Sprzedawca Cena produktu Dostawa Razem Dostępność Aktualizacja
SP SpringerNatureLink Shop INT 5 262,00 JPY 0 zł 5 262,00 JPY Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP Springer Nature Author 5 262,00 JPY 0 zł 5 262,00 JPY Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 43,50 EUR 29,00 EUR 72,50 EUR Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę

Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 23:07.

EAN 9783642367786
Springer Nature
0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Opinie o produkcie

Ocena
Brak opinii — bądź pierwszy!
This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the PAKDD 2012 International Workshops: Third Workshop on Data Mining for Healthcare Management (DMHM 2012), First Workshop on Geospatial Information and Documents (GeoDoc 2012), First Workshop on Multi-view data, High-dimensionality, External Knowledge: Striving for a Unified Approach to Clustering (3Clust 2012), and the Second Doctoral Symposium on Data Mining (DSDM 2012); held in conjunction with the 16th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2012), in Kuala Lumpur, Malaysia, May/June 2012. The 12 revised papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. DMHM 2012 aimed at providing a common platform for the discussion of challenging issues and potential techniques in this emerging field of data mining for health care management; 3Clust 2012 focused on solving emerging problems such as clustering ensembles, semi-supervised clustering, subspace/projective clustering, co-clustering, and multi-view clustering; GeoDoc 2012 highlighted the formalization of geospatial concepts and relationships with a focus on the extraction of geospatial relations in free text datasets to offer to the database community a unified framework for geodata discovery; and DSDM 2012 provided the opportunity for Ph.D. students and junior researchers to discuss their work on data mining foundations, techniques and applications.

Podobne produkty