Pricelists.org Pricelists.org Zaloguj się Załóż konto

Deployable Machine Learning for Security Defense

☆☆☆☆☆ (0 opinii)
Pokaż historię cen
Deployable Machine Learning for Security Defense
Najniższa cena (z dostawą)
83,99 USD
Typowa cena58,68 PLN
Najniższa (90 dni)43,99 PLN
Liczba ofert11
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Zobacz najlepszą ofertę
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08 2026-08-15
Historia cen
ZaktualizowanoCena
2026-08-0851,99
2026-08-1443,99
2026-08-1553,49
Sprzedawca Cena produktu Dostawa Razem Dostępność Aktualizacja
SP SpringerNatureLink Shop INT 64,99 USD 19,00 USD 83,99 USD Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 64,99 USD 29,00 USD 93,99 USD Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 69,99 USD 29,00 USD 98,99 USD Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 69,99 USD 15,00 USD 84,99 USD Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 74,99 USD 0 zł 74,99 USD Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 74,99 USD 25,00 USD 99,99 USD Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 64,99 GBP 19,00 GBP 83,99 GBP Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 77,00 EUR 25,00 EUR 102,00 EUR Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 84,99 USD 29,00 USD 113,99 USD Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 84,99 USD 25,00 USD 109,99 USD Dostępny 3 dni temu Zobacz ofertę
SP Springer Nature Author 84,99 USD 19,00 USD 103,99 USD Dostępny 1 tydzień temu Zobacz ofertę

Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 12:33.

0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Opinie o produkcie

Ocena
Brak opinii — bądź pierwszy!
This book constitutes selected papers from the First International Workshop on Deployable Machine Learning for Security Defense, MLHat 2020, held in August 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 8 full papers were thoroughly reviewed and selected from 13 qualified submissions. The papers are organized in the following topical sections: understanding the adversaries; adversarial ML for better security; threats on networks.

Podobne produkty