Deployable Machine Learning for Security Defense
☆☆☆☆☆
(0 opinii)
Najniższa cena (z dostawą)
83,99 USD
Typowa cena58,68 PLN
Najniższa (90 dni)43,99 PLN
Liczba ofert11
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08
2026-08-15
| Zaktualizowano | Cena |
|---|---|
| 2026-08-08 | 51,99 |
| 2026-08-14 | 43,99 |
| 2026-08-15 | 53,49 |
| Sprzedawca | Cena produktu | Dostawa | Razem | Dostępność | Aktualizacja | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 64,99 USD | 19,00 USD | 83,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 64,99 USD | 29,00 USD | 93,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 69,99 USD | 29,00 USD | 98,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 69,99 USD | 15,00 USD | 84,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 74,99 USD | 0 zł | 74,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 74,99 USD | 25,00 USD | 99,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 64,99 GBP | 19,00 GBP | 83,99 GBP | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 77,00 EUR | 25,00 EUR | 102,00 EUR | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 84,99 USD | 29,00 USD | 113,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 84,99 USD | 25,00 USD | 109,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP Springer Nature Author | 84,99 USD | 19,00 USD | 103,99 USD | Dostępny | 1 tydzień temu | Zobacz ofertę |
Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 12:33.
0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Opinie o produkcie
Brak opinii — bądź pierwszy!
This book constitutes selected papers from the First International Workshop on Deployable Machine Learning for Security Defense, MLHat 2020, held in August 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 8 full papers were thoroughly reviewed and selected from 13 qualified submissions. The papers are organized in the following topical sections: understanding the adversaries; adversarial ML for better security; threats on networks.