Computational Epigenomics and Epitranscriptomics
☆☆☆☆☆
(0 opinii)
Najniższa cena (z dostawą)
76,99 USD
Typowa cena1 884,54 PLN
Najniższa (90 dni)61,25 PLN
Liczba ofert7
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08
2026-08-15
| Zaktualizowano | Cena |
|---|---|
| 2026-08-08 | 61,25 |
| 2026-08-15 | 61,25 |
| Sprzedawca | Cena produktu | Dostawa | Razem | Dostępność | Aktualizacja | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 76,99 USD | 0 zł | 76,99 USD | Dostępny | 4 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 28 599,00 JPY | 0 zł | 28 599,00 JPY | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP Springer Nature Author | 28 599,00 JPY | 0 zł | 28 599,00 JPY | Dostępny | 1 tydzień temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 199,99 USD | 15,00 USD | 214,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 219,99 USD | 25,00 USD | 244,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 219,99 USD | 25,00 USD | 244,99 USD | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 236,00 EUR | 15,00 EUR | 251,00 EUR | Dostępny | 3 dni temu | Zobacz ofertę |
Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 22:56.
0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Opinie o produkcie
Brak opinii — bądź pierwszy!
This volume details state-of-the-art computational methods designed to manage, analyze, and generally leverage epigenomic and epitranscriptomic data. Chapters guide readers through fine-mapping and quantification of modifications, visual analytics, imputation methods, supervised analysis, and integrative approaches for single-cell data. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible laboratory protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls. Cutting-edge and thorough, Computational Epigenomics and Epitranscriptomics aims to provide an overview of epiomic protocols, making it easier for researchers to extract impactful biological insight from their data.