Pricelists.org Pricelists.org Zaloguj się Załóż konto

Cognitive Computing Recipes

☆☆☆☆☆ (0 opinii)
Pokaż historię cen
Cognitive Computing Recipes
Najniższa cena (z dostawą)
5 433,00 JPY
Typowa cena172,14 PLN
Najniższa (90 dni)9,90 PLN
Liczba ofert3
Ostatnia aktualizacja1 dzień temu
Zobacz najlepszą ofertę
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-07 2026-08-08
Historia cen
ZaktualizowanoCena
2026-08-079,90
2026-08-0832,99
Sprzedawca Cena produktu Dostawa Razem Dostępność Aktualizacja
SP Springer Nature Author 5 433,00 JPY 0 zł 5 433,00 JPY Dostępny 7 godzin temu Zobacz ofertę
SP SpringerNatureLink Shop INT 45,00 EUR 15,00 EUR 60,00 EUR Dostępny 21 godzin temu Zobacz ofertę
VI VitalSource 227,70 ZAR 29,00 ZAR 256,70 ZAR Dostępny 1 dzień temu Zobacz ofertę

Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 05:31.

EAN 9781484241059
Springer Nature
0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★ 0%
4★ 0%
3★ 0%
2★ 0%
1★ 0%

Opinie o produkcie

Ocena
Brak opinii — bądź pierwszy!
Solve your AI and machine learning problems using complete and real-world code examples. Using a problem-solution approach, this book makes deep learning and machine learning accessible to everyday developers, by providing a combination of tools such as cognitive services APIs, machine learning platforms, and libraries. Along with an overview of the contemporary technology landscape, Machine Learning and Deep Learning with Cognitive Computing Recipes covers the business case for machine learning and deep learning. Covering topics such as digital assistants, computer vision, text analytics, speech, and robotics process automation this book offers a comprehensive toolkit that you can apply quickly and easily in your own projects. With its focus on Microsoft Cognitive Services offerings, you’ll see recipes using multiple different environments including TensowFlow and CNTK to give you a broader perspective of the deep learning ecosystem. What You Will Learn Build production-ready solutions using Microsoft Cognitive Services APIs Apply deep learning using TensorFlow and Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) Solve enterprise problems in natural language processing and computer vision Discover the machine learning development life cycle – from formal problem definition to deployment at scale Who This Book Is For Software engineers and enterprise architects who wish to understand machine learning and deep learning by building applications and solving real-world business problems.

Podobne produkty