Advanced Information Systems Engineering
☆☆☆☆☆
(0 opinii)
Najniższa cena (z dostawą)
85,98 USD
Typowa cena63,88 PLN
Najniższa (90 dni)60,98 PLN
Liczba ofert4
Ostatnia aktualizacja1 tydzień temu
Historia ceny (90 dni)
Pełna historia
2026-08-08
2026-08-15
| Zaktualizowano | Cena |
|---|---|
| 2026-08-08 | 60,98 |
| 2026-08-15 | 60,98 |
| Sprzedawca | Cena produktu | Dostawa | Razem | Dostępność | Aktualizacja | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 60,98 USD | 25,00 USD | 85,98 USD | Dostępny | 6 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 60,98 USD | 25,00 USD | 85,98 USD | Dostępny | 6 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP SpringerNatureLink Shop INT | 70,00 EUR | 29,00 EUR | 99,00 EUR | Dostępny | 6 dni temu | Zobacz ofertę |
| SP Springer Nature Author | 70,00 EUR | 29,00 EUR | 99,00 EUR | Dostępny | 1 tydzień temu | Zobacz ofertę |
Ceny i dostępność mogą ulec zmianie. Ostatnia aktualizacja: 08.08.2026 12:02.
EAN
9783032281173
Springer Nature
0,0
☆☆☆☆☆
0 opinii
5★
0%
4★
0%
3★
0%
2★
0%
1★
0%
Opinie o produkcie
Brak opinii — bądź pierwszy!
The two-volume set LNCS 16558 + 16559 constitutes the proceedings of the 38th International Conference on Advanced Information Systems Engineering, CAiSE 2026, which took place in Verona, Italy, during June 2026. The 46 full papers included in the proceedings were carefully reviewed and selected from 331 submissions. The papers were organized in topical sections as follows: Part I: Enterprise Intelligence, Complexity, and Decision Support; Forecasting, Drift, and Prescriptive Process Analytics; Conceptual Modeling, Ontologies, and Value; Enriching Process Mining with Context and Sustainability; Human-in-the-Loop Engineering and Development Practices; Process Discovery and Analysis; Engineering AI Systems across Cloud, Edge, and Cyber-Physical Environments; Part II: LLM-Driven Modeling and Human–AI Collaboration; Agent-Based and Multi-Stakeholder Process Interaction; LLMs and AI for Process Understanding; Predictive and Neuro-Symbolic Process Analytics; Responsible, Fair, and Human-Centered AI; Object-Centric Process Mining and Conformance; Process Mining Data Quality and Repair.