Losowe projekcje Metody algorytmy i wybrane zastos

• ean: 9788378370338
• producent/wydawca: Exit

SPIS TREŚCI 1. Przedmowa 2. Przetwarzanie wielowymiarowych danych i redukcja wymiaru 2.1. Wiele wymiarów 2.2. Wielowymiarowość. Przekleństwo czy błogosławieństwo? 2.3. Analiza danych zadania 2.4. Metody redukcji wymiaru 3. Zanurzenia, lemat JohnsonaLindenstraussa i koncentracja miary 3.1. Zanurzenia 3.2. Lemat JohnsonaLindenstraussa 3.3. Koncentracja miary 3.4. Uwagi 4. Losowe liniowe projekcje 4.1. Losowe liniowe normalne projekcje 4.2. Dowód lematu JohnsonaLindenstrausa 4.3. Losowe ortogonalne projekcje 4.4. Losowe projekcje z rzadkimi macierzami przekształcenia 4.5. Własności iloczynu skalarnego i współczynnika korelacji 4.6. Projekcje Cauchego 4.7. Uwagi 5. Metody losowych projekcji w rozpoznawaniu na podstawie najbliższych sąsiadów 5.1. Wyznaczanie najbliższych sąsiadów w przestrzeni wysokowymiarowej 5.2. Przybliżeni najbliżsi sąsiedzi a redukcja wymiaru metodą liniowych projekcji 5.3. Algorytm M najbliższych sąsiadów 5.4. Metody grupy klasyfikatorów z udziałem losowych projekcji 5.5. Uwagi bibliograficzne i inne 6. Losowe projekcje rozkładów normalnych 6.1. Liniowe losowe projekcje wielowymiarowych zmiennych losowych o rozkładzie normalnym 6.2. Macierz kowariancji projekcji rozkładu normalnego 6.3. Uwagi o projekcjach danych z innych rozkładów 7. Wykrywanie zmian w procesie 7.1. Wykrywanie zmian w strumieniu danych 7.2. Losowe projekcje w statystycznym monitorowaniu procesu 7.3. Wielowymiarowa karta kontrolna Hotellinga 7.4. Losowe projekcje w monitorowaniu danych z rozkładów normalnych o dużym wymiarze 7.5. Własności statystyki Hotellinga w kontekście losowych projekcji 7.6. Skuteczność wykrywania zmian w rozkładzie przez k wymiarową kartę 7.7. Eksperymenty symulacyjne 7.8. Porównanie redukcji wymiaru metodą losowych projekcji z metodą komponentów głównych 7.9. Uwagi bibliograficzne i komentarze 8. Losowe projekcje w sieciach neuronowych 8.1. Sieci samoorganizujące SOM 8.2. Własności jednokierunkowych sieci sigmoidalnych z wyjściową warstwą losową 8.3. Sieci radialne 8.4. Uwagi bibliograficzne 9. Losowe projekcje w przetwarzaniu obrazów 9.1. Metody korelacyjne w przetwarzaniu obrazów 9.2. Losowe projekcje wektorów obrazów 10. Dodatek I. Macierze i ich własności 10.1. Podstawowe definicje i własności związane z macierzami 10.2. Rozkład macierzy według wartości osobliwych 10.3. Rozkład spektralny macierzy 10.4. Normy macierzy 10.5. Pseudoodwrotność macierzy MoorePenorse 11. Dodatek II. Probabilistyka 11.1. Oszacowanie Bonferroni 11.2. Rozkłady prawdopodobieństwa 11.3. Funkcja generująca momenty formy kwadratowej wektora losowego o rozkładzie normalnym 11.4. Rozkład równomierny na wielowymiarowej sferze 11.5. Nierówności 11.6. Rozkłady subgaussowskie Oznaczenia Bibliografia Skorowidz

sygnatura 4141063