Pojęcia i rozumienie świata Robert Piłat

Warszawa 2021

Wydawnictwo Naukowe UKSW

ISBN: 978-83-8090-916-8

liczba stron: 274

oprawa: miękka ze skrzydełkami

.

.

Idea i układ książki

1. Paradygmat kognitywistyczny

2. Sceptycyzm wobec pojęć w psychologii poznawczej

3. Pojęcia i metafizyka .

4. Idea transcendentalnej hermeneutyki

1. Obecność rozumienia w praktyce wyjaśniania

2. Fundamentalna postać rozumienia w Nauce logiki Hegla

3. Natura pojęcia w Nauce logiki Hegla .

1. Intuicja Kurta Gödla

2. Pojęcia i język

i. Treść pojęciowa nazw własnych

ii. Interakcja pomiędzy pojęciami i językiem

iii. Pojęcia jako wyrażenia języka myśli

3. Teoria przedmiotów abstrakcyjnych Edwarda Zalty

1. Warstwa rozumienia w poznaniu świata

2. Dynamika rozumienia

3. Wkład kategoryzacji w rozumienie

4. Kategoryzacje ad hoc

5. Modele refleksyjne

i. Model przestrzenny

ii. Model decyzyjny

iii. Model domenowy

6. Aprioryczna zasada wyboru modelu .

1. Dynamiczny model umysłu

2. Usunięcie reprezentacji zmodelu dynamicznego

3. Narzędzie modelowania pracy umysłu. 138

4. Dynamiczne procesy w spostrzeganiu wzrokowym

5. W poszukiwaniu lokalnego a priori modelu dynamicznego

i. Rola symulacji w przeszukiwaniu pola wzrokowego

ii. Rola pamięci w przeszukiwaniu pola wzrokowego

iii. Rola uwagi w przeszukiwaniu pola wzrokowego

6. Model dynamiczny jako niezrozumiała bezpośredniość

1. Pierwsza faza dekonstrukcji pojęcia: korpuskularno-falowa natura elektronu

2. Druga faza dekonstrukcji pojęcia: funkcje probabilistyczne jako prawa przyrody

3. Trzecia faza dekonstrukcji pojęcia w biofizyce: konstrukcja pól siłowych

4. Czwarta faza dekonstrukcji pojęcia: włączenie do pojęcia stanów prawdopodobnych

5. Pojęcie naukowe jako idea

6. Nauka i rozumienie świata

1. Semantyczne i kognitywistyczne podejście do pojęć

i. Dynamiczna semantyka pojęciowa Renate Bartsch

ii. Koncepcja przestrzeni pojęciowych Petera Gärdenforsa

2. Próba powiązania obu teorii

i. Bayesowska interpretacja rosnących ciągów zbiorów danych

ii. Źródło zmiennych w bayesowskiej progresji

iii. Mechanizm integrowania wielu hipotez

iv. Wymiana pomiędzy strukturą danych i przestrzenią pojęciową

3. Rozumienie i abstrakcyjna wyobraźnia

1. Pojęcia i racje

2. Dystrybucja racji

i. Przykład rozumowania

ii. Dystrybucja racji a kategoryzacja

iii. Dystrybucja racji jako problem normatywny

1. Własne prace na temat pojęć

2. Wybrana literatura

Summary